AI Governance Disclosure Framework：建立 AI 治理揭露標準

Posted on by Rico

🔰 引言

AI 正逐漸成為企業營運與決策的核心，
同時也成為治理、風險與合規（GRC）框架中的新支柱。

在這個背景下，如何揭露企業 AI 的使用狀況與治理成果，
已成為監管機構、投資人與社會大眾關注的焦點。

然而，目前各企業的 AI 治理資訊仍然缺乏一致性與可比較性。
因此，建立一個 AI 治理揭露標準（AI Governance Disclosure Framework, AGDF）
成為實現「可信賴 AI」與「負責任創新」的關鍵步驟。

✅ 目標：讓 AI 治理像財報一樣，可揭露、可比較、可驗證。

🧩 一、AI 治理揭露的重要性

觀點說明
監管趨勢EU AI Act、OECD AI Principles、ISO/IEC 42001 均要求高風險 AI 系統揭露治理資訊。
市場信任投資人與客戶期望企業能說明 AI 如何被管理、稽核與負責。
ESG 整合AI 治理揭露將成為 ESG「G（治理）」的核心指標之一。
風險透明系統性揭露有助降低 AI 偏見、倫理與資安的潛在風險。

⚙️ 二、AI 治理揭露框架（AGDF）架構

AI Governance Disclosure Framework 建議包含五大揭露面向：

┌────────────────────────────────────────┐
│  1️⃣ Governance Structure               │
│  組織治理與決策架構                    │
├────────────────────────────────────────┤
│  2️⃣ Policy & Accountability             │
│  政策、職責與問責機制                  │
├────────────────────────────────────────┤
│  3️⃣ Risk & Compliance                   │
│  風險控管與法規遵循                    │
├────────────────────────────────────────┤
│  4️⃣ Ethics, Fairness & Transparency     │
│  倫理、公平與透明揭露                  │
├────────────────────────────────────────┤
│  5️⃣ Audit, Performance & Continuous Improvement │
│  稽核成果、效能指標與持續改善          │
└────────────────────────────────────────┘

🧠 三、揭露內容與指標設計

面向應揭露內容指標範例
1️⃣ 組織治理 (Governance)是否成立 AI 治理委員會 (AIGC)，負責 AI 政策與風險決策是否設立專責治理單位 (Yes/No)
2️⃣ 政策與問責 (Policy)是否制定 AI 使用準則、倫理守則、供應鏈 AI 指導方針有效政策數量 / 年度更新比例
3️⃣ 風險與合規 (Risk)AI 系統風險分類、偏見測試結果、合規性比對表高風險 AI 占比 (%)
4️⃣ 倫理與透明 (Ethics)AI 決策可解釋性、人工審查比例、數據合法性Explainability Score / Human Oversight Ratio
5️⃣ 稽核與改進 (Audit)稽核次數、外部驗證結果、改善措施Audit Completion Rate / Certification Achieved

📘 指標應可量化、可稽核、可年度比較，
並與 ESG 指標採相同結構，以利外部評估。

🔍 四、AI 治理揭露報告範本（章節架構）

1️⃣ 前言與聲明

  • 由董事長或 CEO 發表年度 AI 治理聲明
  • 強調公司對負責任 AI 的承諾

2️⃣ 治理架構

  • AIGC 組織圖、職能說明
  • 治理決策流程圖

3️⃣ 政策與制度

  • AI 使用政策摘要
  • 資料治理與模型管理政策
  • 外包及第三方 AI 使用原則

4️⃣ 風險與法遵

  • AI 系統分類表（高/中/低風險）
  • 法規對應表（EU AI Act、ISO 42001、GDPR）
  • AI 偏見與資安事件統計

5️⃣ 稽核與績效

  • 稽核頻率與內部稽核結果
  • 外部 Assurance / Certification 結果
  • 年度 AI Trust Index 與趨勢圖

6️⃣ 未來展望

  • 改善計畫、教育訓練成果
  • ESG 對應與永續發展路徑

🧾 五、揭露資料格式建議

類別建議揭露格式範例
政策揭露摘要 + PDF 連結「AI 使用政策 2026」(PDF)
數據揭露表格 + 年度比較偏見測試結果表
指標揭露KPI 圖表 + 評分區間AI Trust Index 趨勢
稽核揭露稽核摘要 + 對應改善措施「2026 AI 稽核報告摘要」
第三方驗證證書掃描 + 驗證連結「ISO/IEC 42001 認證證書」

🧮 六、AI 治理揭露與 ESG 對應表

ESG 構面對應 AI 揭露項目說明
E（環境）AI 節能與碳排效率AI 對永續目標的貢獻
S（社會）AI 公平與包容性揭露避免演算法歧視
G（治理）AI 政策、稽核、揭露強化企業數位治理透明度

✅ AGDF 是 ESG Governance 的「數位子系統」。
它將「治理透明」具體化為可量化、可檢驗的揭露標準。

🧭 七、實施建議

  1. 採用國際標準對應法
    • 參考 ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、EU AI Act 附錄 IV。
  2. 建立年度揭露週期
    • 每年固定時間編制 AI Governance Disclosure Report。
  3. 整合 ESG 彙報流程
    • 與永續報告、風險報告共用資料來源。
  4. 導入自動化揭露系統
    • 可結合 RPA / N8N 自動生成年度揭露表格。
  5. 定期外部稽核
    • 每兩年由第三方進行 Assurance 驗證。

✅ 結語

AI 治理揭露（AI Governance Disclosure）
不只是合規要求，更是企業「數位誠信」的展現。

它讓外部世界看見的不只是技術力，
而是 責任、透明與可持續信任 的企業文化。

AI 治理的成熟，不在於控制 AI，
而在於願意公開 AI。

💬 延伸主題

下一篇可延伸為：

「AI Transparency Dashboard：即時化的 AI 治理揭露系統設計」
聚焦如何以儀表板形式，實時呈現 AI 治理指標、風險警示與 ESG 對應分析。