Docker 架構思考：每個專案都要有自己的資料庫容器嗎？

Posted on by Rico

在實務開發或系統部署中，常會遇到這個問題：

「在 Docker 架構下，如果不同專案都需要使用資料庫（Database），應該讓每個專案都啟動一個獨立的 DB 容器？還是所有專案共用一個資料庫容器？」

這個問題看似單純，其實關係到整體系統的 隔離性、安全性、維運便利性、以及資源效率。
以下是我整理的一些心得與比較，供自己與同業參考。

一、兩種架構方式比較

面向每個專案一套獨立 DB 容器共用一套 DB 容器
系統隔離性高。某個專案出問題（CPU、磁碟滿）不會影響其他專案。低。多專案共用同一資源池，容易互相影響。
資安風險帳號與資料完全分離，權限控管簡單明確。同一引擎內切分 schema/db，權限邊界容易模糊。
版本管理可自由升級、回滾，互不影響。必須維持同一版本，升級需協調。
備份/還原可針對單一專案還原，災難復原容易。還原時容易波及其他資料。
資源使用比較吃資源（多個 DB 進程、快取重複佔用）。資源利用率高，節省記憶體與 CPU。
部署便利Docker Compose 一鍵啟動，獨立性強。需事先建立共用 DB，專案依賴性較高。
維運負擔多套 DB 要維護、監控、備份，負擔較重。單點維護簡單，但也成為單一故障點。

二、怎麼選比較好？

🔹 正式環境（Production）

  • 關鍵系統建議使用「獨立 DB」架構
    • 例如 ERP、郵件系統、內部 API 平台，應有各自的資料庫容器（甚至獨立伺服器）。
    • 好處是可獨立升級、備份、還原，也能避免單一容器故障波及全系統。
  • 非關鍵或小型服務
    • 可以共用一套資料庫，但要確保各專案：
      • 有獨立帳號與資料庫（Database / Schema）
      • 權限最小化設定
      • 備份策略要能針對單一 DB 執行

🔹 開發與測試環境（Dev / QA）

  • 每個專案各自帶一套 DB 容器是最方便的方式。
    • 一個 docker-compose up 就能完整啟動環境，
      不會互相污染資料、也方便測試。
  • 若硬體資源有限，也可共用一個 DB，但要設計好測試資料清理機制。

三、實務建議

1️⃣ 資料持久化

資料庫容器的資料一定要放在 Volume 或主機目錄，
容器刪除後資料仍能保留。

-v /data/postgres/appA:/var/lib/postgresql/data

2️⃣ 資源限制

透過 Docker 限制 CPU 與記憶體，避免 DB 拖垮其他容器。

--cpus=2 --memory=4g

3️⃣ 備份與還原

定期自動備份 + 模擬還原流程。
建議使用 pg_dump / mysqldump 或 PITR（Point-In-Time Recovery）。

4️⃣ 監控與告警

使用 Prometheus + Grafana 或 exporter 監控指標：
CPU、連線數、慢查詢、I/O 延遲、備份狀態等。

5️⃣ 網路隔離

每個專案可建立獨立的 Docker network：

  • 僅允許 App 與 DB 互通
  • 不對外開放 3306 / 5432 Port
  • 或在主機防火牆限制來源

6️⃣ 機密管理

不要把密碼硬寫在 Dockerfile 或 compose.yaml 裡，
可用 Docker secrets 或 Vault 之類的安全機制。

四、實例範例

📦 每個專案各自帶 DB（建議做法）

services:
  app:
    image: myapp:latest
    environment:
      DB_HOST: db
      DB_USER: appuser
      DB_PASS: secret
    depends_on: [db]

  db:
    image: postgres:16
    volumes:
      - app_pgdata:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  app_pgdata:

🏗 多專案共用同一 DB（需嚴控權限）

services:
  db:
    image: postgres:16
    volumes:
      - shared_pg:/var/lib/postgresql/data

  appA:
    environment:
      DB_NAME: appa
      DB_USER: appa
      DB_PASS: passA
  appB:
    environment:
      DB_NAME: appb
      DB_USER: appb
      DB_PASS: passB

volumes:
  shared_pg:

五、我的實務心得

在我自己的架構中（郵件系統、DNS、EIP、AI 平台等多容器並行），
我最後採取的策略是：

  • 正式環境：每個重要專案一套獨立 DB 容器（或獨立伺服器）
    • 各自的 volume、network、帳號、備份策略。
  • 開發測試：每個專案的 compose 內含自己的 DB，方便快速啟動。
  • 輕量工具或記錄服務，才會共用一個 central DB。
  • 所有 DB 都設有資源限制、監控與自動備份任務。

這樣的作法讓系統維運清晰，升級風險也降到最低。

六、結論

簡單一句話總結：

開發階段可共用，正式環境要分開。

若系統會長期運作、或資料具有商業價值，
就讓它有自己專屬的資料庫容器。
隔離、備份、升級都更安全、也更可控。

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