AI Copilot 與企業流程自動化 (EIP + N8N + LLM Integration)

Posted on by Rico

🔰 引言

企業數位化的最終階段，不是「讓人更會用系統」，
而是「讓系統能理解人」。

過去，員工需要登入 EIP、填寫表單、等待簽核；
而今天，AI Copilot 可以用自然語言直接幫你完成這些動作：

「幫我建立一份六月出差申請，目的地上海，三天。」

Copilot 即可自動建立申請單、觸發 N8N 流程，完成送審。

這就是 AI + EIP + N8N + LLM 整合的力量：
讓 AI 成為真正的「企業工作助理」。

🧩 一、企業流程自動化的核心挑戰

問題傳統方式AI Copilot 解法
流程分散各系統獨立 (EIP、ERP、Mail)LLM 理解語意並集中操作
操作繁瑣表單多、簽核鏈冗長Copilot 自動填寫、提交
資訊不即時使用者需手動查詢狀態AI 主動推播流程結果
知識碎片化SOP / 文件難以即時參照RAG 架構即時檢索決策依據

✅ 核心目標：
讓 AI 成為流程入口，而非僅是資訊查詢工具。

⚙️ 二、AI Copilot + N8N 的協同架構

概念架構

[使用者對話介面]
   │  "建立出差申請單"
   ▼
[AI Copilot (LLM)]
   │  - 理解語意
   │  - 決定應呼叫之流程
   ▼
[N8N Automation Engine]
   │  - 接收 LLM 指令 (Webhook)
   │  - 連動 EIP / ERP / Mail / HR 系統
   ▼
[企業系統執行與回報]
   │  - 建立單據 / 查詢狀態 / 通知結果
   ▼
[Copilot 回報結果給使用者]

關鍵組件

元件功能
LLM (AI Copilot)自然語言理解、任務意圖解析
N8N任務流程自動化引擎
EIP API企業流程操作介面（建立、簽核、查詢）
Webhook / REST APIAI 與 N8N 溝通橋樑
LDAP / AD使用者身分驗證與權限控制

🧠 三、AI Copilot 的流程智能 (Process Intelligence)

AI Copilot 的任務不只是「轉述」，
而是理解語意、拆解任務、呼叫正確流程。

範例指令與自動化對應：

使用者輸入Copilot 動作系統行為
「幫我建立請假申請，從 6/10 到 6/12」呼叫 N8N 節點：EIP Form Create生成表單、填入時間
「查詢出差申請進度」呼叫 N8N 節點：EIP Query回傳目前簽核狀態
「核准王小明的請假單」呼叫 N8N 節點：EIP Approve執行簽核動作
「每週寄出專案報告摘要」呼叫 N8N 節點：Email Automation定期寄送報告

💡 LLM 的關鍵任務：自然語言 → 流程意圖 (Intent) → API 執行。

🔄 四、N8N 自動化流程設計

N8N 作為企業的「流程中樞」，
負責整合內部系統並執行 Copilot 的指令。

範例 N8N Workflow

[Webhook Node] ← Copilot 呼叫
   ↓
[Switch Node] ← 判斷任務類型 (Create / Query / Approve)
   ↓
[HTTP Node] ← 呼叫 EIP / ERP API
   ↓
[Email Node] ← 通知使用者結果

具體範例：

POST /webhook/copilot
{
  "intent": "create_leave_request",
  "user": "rico.wu",
  "start_date": "2026-06-10",
  "end_date": "2026-06-12",
  "reason": "Personal"
}

→ N8N 依照 Intent 轉呼 EIP API，建立請假單，並回傳表單編號給 Copilot。

🧮 五、EIP 整合策略

EIP（企業資訊入口）是大多數企業內部流程的核心系統。
若能讓 Copilot 直接控制 EIP，就等於讓 AI 真正「參與公司運作」。

整合方法

整合方式說明
REST API以 POST/GET 操作表單與簽核流程
Database Bridge透過 SQL Trigger 與 EIP 表單同步
模擬使用者操作 (Headless Browser)當 API 不開放時可用
Webhook Callback將簽核結果回傳 Copilot

回報示例

✅ 已建立出差申請單：
單號：TRIP-20260602-001
狀態：已送審（主管：Dale）

🧩 六、Copilot 行動化能力：從對話到指令執行

LLM Copilot 可搭配 Function Calling 或 Tool API，
讓 AI 不只是文字生成，而能執行具體動作。

Function Calling 範例

{
  "function_call": {
    "name": "create_eip_form",
    "arguments": {
      "form_type": "travel_request",
      "destination": "Shanghai",
      "start_date": "2026-06-12",
      "days": 3
    }
  }
}

AI 將這段結構化指令傳給 N8N Webhook，
由後端自動完成任務。

🔒 七、安全、權限與稽核

項目說明
身份驗證使用 LDAP / SSO Token 驗證使用者
權限分層不同職務可執行不同流程指令
任務審核所有 AI 執行指令需留存 Log
資料安全避免 AI 跨部門取用未授權資訊
防誤觸機制高風險操作需二次確認 (“Are you sure?”)

📊 八、企業導入策略

階段目標執行內容
P1：試點應用單一流程自動化例如「請假申請」流程
P2：多系統整合串接 EIP + ERP + Mail建立跨系統 API
P3：Copilot 導入加入自然語言操作層LLM + Function Calling
P4：全域部署統一 Copilot 平台整合內部授權與監控系統

✅ 結語

AI Copilot 的價值，不只在「回答問題」，
而是能「執行任務、回報進度、推動決策」。

透過：

  • EIP 企業流程平台（表單與簽核核心）
  • N8N 自動化引擎（任務執行中心）
  • LLM 語意理解層（自然語言指令轉換）

企業即可建構出：

「能理解語言的工作流程平台」
— 讓每位員工都擁有專屬的 AI 助理，
一句話就能完成一個流程。

💬 延伸主題

下一篇可延伸為：

「AI Copilot 與企業任務協作平台整合 (Mail + Chat + Task + LLM)」
探討如何讓 Copilot 橫跨郵件、聊天與任務系統，
打造完整的 AI 協作生態系。