🔰 引言
AI 正逐漸成為企業營運與決策的核心，
同時也成為治理、風險與合規（GRC）框架中的新支柱。
在這個背景下，如何揭露企業 AI 的使用狀況與治理成果，
已成為監管機構、投資人與社會大眾關注的焦點。
然而，目前各企業的 AI 治理資訊仍然缺乏一致性與可比較性。
因此，建立一個 AI 治理揭露標準（AI Governance Disclosure Framework, AGDF）
成為實現「可信賴 AI」與「負責任創新」的關鍵步驟。
✅ 目標：讓 AI 治理像財報一樣，可揭露、可比較、可驗證。
🧩 一、AI 治理揭露的重要性
| 觀點 | 說明 |
|---|---|
| 監管趨勢 | EU AI Act、OECD AI Principles、ISO/IEC 42001 均要求高風險 AI 系統揭露治理資訊。 |
| 市場信任 | 投資人與客戶期望企業能說明 AI 如何被管理、稽核與負責。 |
| ESG 整合 | AI 治理揭露將成為 ESG「G（治理）」的核心指標之一。 |
| 風險透明 | 系統性揭露有助降低 AI 偏見、倫理與資安的潛在風險。 |
⚙️ 二、AI 治理揭露框架（AGDF）架構
AI Governance Disclosure Framework 建議包含五大揭露面向：
┌────────────────────────────────────────┐
│ 1️⃣ Governance Structure │
│ 組織治理與決策架構 │
├────────────────────────────────────────┤
│ 2️⃣ Policy & Accountability │
│ 政策、職責與問責機制 │
├────────────────────────────────────────┤
│ 3️⃣ Risk & Compliance │
│ 風險控管與法規遵循 │
├────────────────────────────────────────┤
│ 4️⃣ Ethics, Fairness & Transparency │
│ 倫理、公平與透明揭露 │
├────────────────────────────────────────┤
│ 5️⃣ Audit, Performance & Continuous Improvement │
│ 稽核成果、效能指標與持續改善 │
└────────────────────────────────────────┘
🧠 三、揭露內容與指標設計
| 面向 | 應揭露內容 | 指標範例 |
|---|---|---|
| 1️⃣ 組織治理 (Governance) | 是否成立 AI 治理委員會 (AIGC)，負責 AI 政策與風險決策 | 是否設立專責治理單位 (Yes/No) |
| 2️⃣ 政策與問責 (Policy) | 是否制定 AI 使用準則、倫理守則、供應鏈 AI 指導方針 | 有效政策數量 / 年度更新比例 |
| 3️⃣ 風險與合規 (Risk) | AI 系統風險分類、偏見測試結果、合規性比對表 | 高風險 AI 占比 (%) |
| 4️⃣ 倫理與透明 (Ethics) | AI 決策可解釋性、人工審查比例、數據合法性 | Explainability Score / Human Oversight Ratio |
| 5️⃣ 稽核與改進 (Audit) | 稽核次數、外部驗證結果、改善措施 | Audit Completion Rate / Certification Achieved |
📘 指標應可量化、可稽核、可年度比較，
並與 ESG 指標採相同結構，以利外部評估。
🔍 四、AI 治理揭露報告範本（章節架構）
1️⃣ 前言與聲明
- 由董事長或 CEO 發表年度 AI 治理聲明
- 強調公司對負責任 AI 的承諾
2️⃣ 治理架構
- AIGC 組織圖、職能說明
- 治理決策流程圖
3️⃣ 政策與制度
- AI 使用政策摘要
- 資料治理與模型管理政策
- 外包及第三方 AI 使用原則
4️⃣ 風險與法遵
- AI 系統分類表（高/中/低風險）
- 法規對應表（EU AI Act、ISO 42001、GDPR）
- AI 偏見與資安事件統計
5️⃣ 稽核與績效
- 稽核頻率與內部稽核結果
- 外部 Assurance / Certification 結果
- 年度 AI Trust Index 與趨勢圖
6️⃣ 未來展望
- 改善計畫、教育訓練成果
- ESG 對應與永續發展路徑
🧾 五、揭露資料格式建議
| 類別 | 建議揭露格式 | 範例 |
|---|---|---|
| 政策揭露 | 摘要 + PDF 連結 | 「AI 使用政策 2026」(PDF) |
| 數據揭露 | 表格 + 年度比較 | 偏見測試結果表 |
| 指標揭露 | KPI 圖表 + 評分區間 | AI Trust Index 趨勢 |
| 稽核揭露 | 稽核摘要 + 對應改善措施 | 「2026 AI 稽核報告摘要」 |
| 第三方驗證 | 證書掃描 + 驗證連結 | 「ISO/IEC 42001 認證證書」 |
🧮 六、AI 治理揭露與 ESG 對應表
| ESG 構面 | 對應 AI 揭露項目 | 說明 |
|---|---|---|
| E（環境） | AI 節能與碳排效率 | AI 對永續目標的貢獻 |
| S（社會） | AI 公平與包容性揭露 | 避免演算法歧視 |
| G（治理） | AI 政策、稽核、揭露 | 強化企業數位治理透明度 |
✅ AGDF 是 ESG Governance 的「數位子系統」。
它將「治理透明」具體化為可量化、可檢驗的揭露標準。
🧭 七、實施建議
- 採用國際標準對應法
- 參考 ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、EU AI Act 附錄 IV。
- 建立年度揭露週期
- 每年固定時間編制 AI Governance Disclosure Report。
- 整合 ESG 彙報流程
- 與永續報告、風險報告共用資料來源。
- 導入自動化揭露系統
- 可結合 RPA / N8N 自動生成年度揭露表格。
- 定期外部稽核
- 每兩年由第三方進行 Assurance 驗證。
✅ 結語
AI 治理揭露（AI Governance Disclosure）
不只是合規要求，更是企業「數位誠信」的展現。
它讓外部世界看見的不只是技術力，
而是 責任、透明與可持續信任 的企業文化。
AI 治理的成熟，不在於控制 AI，
而在於願意公開 AI。
💬 延伸主題
下一篇可延伸為：
「AI Transparency Dashboard：即時化的 AI 治理揭露系統設計」
聚焦如何以儀表板形式，實時呈現 AI 治理指標、風險警示與 ESG 對應分析。